Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Posterior de Inferencia
Distribución de probabilidad de las variables latentes condicionalmente a los datos observados, aproximada por el codificador variacional. Crucial para el aprendizaje de representaciones latentes informativas de los datos de entrada.
Regularización Variacional
Mecanismo que evita el colapso del espacio latente gracias a la divergencia KL en la función objetivo. Mantiene una distribución latente informativa y estructurada, preservando al mismo tiempo la capacidad de generación.
Posterior Variacional
Aproximación paramétrica de la distribución posterior real, típicamente gaussiana diagonal por razones computacionales. Permite una inferencia tratable y una optimización eficiente de los parámetros del modelo.
Varianza Latente
Parámetro de dispersión que controla la incertidumbre en cada dimensión del espacio latente, aprendido por el codificador. Influye directamente en la diversidad y calidad de los datos generados por el decodificador.