Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Importância Condicional de Atributos
Variante da importância dos atributos que considera as dependências condicionais entre variáveis, fornecendo estimativas mais confiáveis na presença de correlações.
Função de Dependência Parcial
Função matemática subjacente ao PDP, formalizando a esperança condicional da previsão do modelo dadas as valores específicas de certos atributos.
Análise do Efeito do Atributo
Estudo abrangente do impacto direcional, monótono ou não-linear de cada atributo nas previsões do modelo ao longo de toda a sua faixa de valores.
Valores SHAP Agregados
Síntese das contribuições SHAP individuais para cada atributo no conjunto de dados, fornecendo uma medida de importância global teoricamente fundamentada na teoria dos jogos.
Análise da Distribuição de Atributos
Exame de como a distribuição dos atributos influencia a importância e os efeitos medidos, essencial para validar a robustez das interpretações globais.