人工智能完整词典
特征重要性的一种变体，它考虑了变量之间的条件依赖关系，在存在相关性时提供更可靠的估计。
PDP（部分依赖图）背后的数学函数，它形式化了在给定某些特定特征值的情况下模型预测的条件期望。
全面研究每个特征在其整个值范围内对模型预测的方向性、单调性或非线性影响。
对数据集中每个特征的个体SHAP贡献进行汇总，提供了一种基于博弈论的、理论上合理的全局重要性度量。
检查特征分布如何影响所测量的特征重要性和效应，这对于验证全局解释的鲁棒性至关重要。