Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Importancia de Características Condicional
Variante de la importancia de características que considera las dependencias condicionales entre variables, proporcionando estimaciones más fiables en presencia de correlaciones.
Función de Dependencia Parcial
Función matemática subyacente al PDP, que formaliza la esperanza condicional de la predicción del modelo dadas las valores específicos de ciertas características.
Análisis del Efecto de Características
Estudio completo del impacto direccional, monótono o no lineal de cada característica en las predicciones del modelo a lo largo de todo su rango de valores.
Valores SHAP Agregados
Síntesis de las contribuciones SHAP individuales para cada característica en todo el conjunto de datos, proporcionando una medida de importancia global teóricamente fundamentada en la teoría de juegos.
Análisis de Distribución de Características
Examen de cómo la distribución de las características influye en la importancia y los efectos medidos, esencial para validar la robustez de las interpretaciones globales.