Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Bagging
Técnica de ensemble que cria múltiplos modelos em amostras bootstrap para reduzir a variância
Boosting
Método sequencial onde cada modelo corrige os erros do anterior para reduzir o viés
Empilhamento
Combinação de modelos através de um meta-modelo que aprende a ponderar as suas previsões
Random Forest
Conjunto de árvores de decisão usando bagging e seleção aleatória de características
Gradient Boosting
Boosting que otimiza uma função de perda por descida de gradiente no espaço das funções
AdaBoost
Algoritmo de boosting adaptativo que pondera os exemplos de acordo com os erros anteriores
XGBoost
Implementação otimizada de gradient boosting com regularização e paralelização
LightGBM
Gradient boosting utilizando crescimento folha a folha e binning de características para velocidade
CatBoost
Gradient boosting especializado no tratamento automático de variáveis categóricas
Classificadores por Votação
Agregação de previsões por voto majoritário rígido ou média suave das probabilidades
Blending
Técnica similar ao stacking que utiliza validação hold-out para treinar o meta-modelo
Seleção Dinâmica de Conjuntos
Seleção dinâmica de subconjuntos de modelos de acordo com as características de cada instância
Poda de Conjunto
Redução do tamanho do conjunto selecionando os modelos mais relevantes
Ponderação Bayesiana de Modelos
Abordagem bayesiana que combina modelos de acordo com suas probabilidades posteriores
Mistura de Especialistas
Arquitetura onde redes de especialistas são ativadas por uma rede de gating