Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Fluxo Normalizador
Arquitetura de modelo generativo que utiliza uma sequência de transformações bijetivas invertíveis para mapear uma distribuição simples para uma distribuição complexa, permitindo a estimativa exata da densidade de probabilidade e amostragem eficiente.
Bijeção
Função matemática invertível onde cada elemento do conjunto de chegada tem exatamente um antecedente no conjunto de partida, propriedade fundamental dos fluxos de normalização que garante a reversibilidade das transformações.
Jacobiano
Matriz das derivadas parciais de uma transformação vetorial, cujo determinante é essencial nos fluxos de normalização para calcular a mudança de volume durante as transformações e manter a normalização da distribuição.
RealNVP
Real-valued Non-Volume Preserving, arquitetura de fluxo normalizador que introduz camadas de acoplamento com transformações afins mascaradas, permitindo um cálculo eficiente do determinante jacobiano e transformações invertíveis rápidas.
Camada de Acoplamento
Bloco fundamental das arquiteturas RealNVP e Glow, dividindo as dimensões em dois blocos onde um é transformado por funções parametrizadas dependendo do outro bloco, preservando assim a bijetividade enquanto permite transformações complexas.
Fluxo Planar
Tipo de transformação de fluxo que utiliza funções da forma f(z) = z + u·h(wᵀz + b), onde h é uma função não linear, criando deformações planares no espaço latente para modelar distribuições multimodais.
Fluxo Radial
Arquitetura de fluxo que aplica transformações radiais em torno de pontos específicos no espaço, utilizando funções da forma f(z) = z + β/(α + ||z - z₀||)(z - z₀) para criar deformações locais direcionadas.
Fluxo Autorregressivo Mascarado (MAF)
Fluxo normalizador que combina autorregressão e mascaramento para construir transformações triangulares, onde cada dimensão depende apenas das dimensões anteriores, permitindo uma estimativa de densidade exata, mas uma amostragem sequencial.
Fluxo Autorregressivo Inverso (IAF)
Variante de MAF que inverte a direção da dependência para amostragem paralela eficiente ao custo de uma estimativa de densidade sequencial, particularmente adequada para modelos variacionais e aplicações generativas em tempo real.
Glow
Arquitetura de fluxo de normalização generativa que introduz a convolução 1×1 invertível para substituir as permutações, combinada com camadas de acoplamento aprimoradas e normalização de ativação para modelagem de imagem de alta qualidade.
Convolução 1×1 Invertível
Operação de convolução com kernel 1×1 parametrizada como uma matriz invertível, usada no Glow para realizar permutações aprendíveis entre canais, preservando a bijetividade e permitindo um cálculo eficiente do jacobiano.
Fórmula de Mudança de Variáveis
Princípio matemático fundamental dos fluxos de normalização que estabelece a relação entre as densidades de probabilidade antes e depois da transformação via o determinante do jacobiano, permitindo a estimativa exata da verossimilhança.
Fluxo de Spline Neural
Arquitetura de fluxo que utiliza funções spline racionais quadráticas como transformações elementares, oferecendo alta expressividade com cálculo jacobiano analítico e estabilidade numérica aprimorada.
Distribuição Base
Distribuição simples (tipicamente gaussiana isotrópica ou uniforme) no espaço latente que serve como ponto de partida para as transformações sucessivas do fluxo, escolhida pela sua facilidade de amostragem e cálculo de densidade.
Cálculo Exato da Verossimilhança
Principal vantagem dos fluxos de normalização que permite o cálculo analítico exato da log-verossimilhança dos dados, ao contrário de outros modelos generativos que exigem aproximações como amostragem ou limites variacionais.
Fluxo de Freivalds-Gaussiano
Arquitetura de fluxo que utiliza transformações baseadas em matrizes de rotação e escala estruturadas, garantindo estabilidade numérica e cálculo eficiente do determinante jacobiano para altas dimensões.
Transformação Triangular
Tipo de transformação jacobiana triangular utilizada em fluxos autorregressivos, onde a estrutura triangular garante a bijetividade e simplifica o cálculo do determinante como o produto dos elementos diagonais.