Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Redes Generativas Adversariais (GANs)
Arquitetura composta por duas redes neurais em competição para gerar dados realistas por aprendizagem adversarial.
Autoencoders Variacionais (VAEs)
Modelos probabilísticos que aprendem representações latentes compactadas para gerar novos dados por amostragem.
Modelos de Difusão
Técnicas que geram dados invertendo progressivamente um processo de ruído gaussiano em várias etapas.
Transformers Generativos
Arquitetura baseada em atenção mecânica usada para gerar texto, imagens e outros dados sequenciais.
Fluxos de Normalização
Modelos que transformam uma distribuição simples em uma distribuição complexa através de transformações bijetivas inversíveis.
Modelos Autorregressivos
Abordagem generativa onde cada elemento é previsto condicionalmente aos elementos anteriores em uma sequência.
Modelos Baseados em Energia
Estrutura generativa que atribui uma energia a cada configuração de dados, sendo as configurações de baixa energia mais prováveis.
Campos de Radiância Neurais (NeRF)
Técnica que gera vistas 3D fotorrealistas ao representar cenas como campos contínuos de densidade e cor.
Modelos Baseados em Scores
Abordagem generativa utilizando gradientes de score de densidade para guiar o processo de geração de dados.
Autoencoders Adversariais
Combinação de autoencoders e GANs para melhorar a qualidade e a diversidade dos dados gerados.
Modelos Híbridos GAN-VAE
Arquitetura que combina as vantagens dos GANs e VAEs para uma geração mais estável e diversificada.
Representações Neurais Implícitas
Modelos generativos que representam sinais contínuos como funções parametrizadas por redes neurais.