Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Flujo Normalizador
Arquitectura de modelo generativo que utiliza una secuencia de transformaciones biyectivas invertibles para mapear una distribución simple a una distribución compleja, permitiendo la estimación exacta de la densidad de probabilidad y un muestreo eficiente.
Biyeción
Función matemática invertible donde cada elemento del conjunto de llegada tiene exactamente un antecedente en el conjunto de partida, propiedad fundamental de los flujos de normalización que garantiza la reversibilidad de las transformaciones.
Jacobiano
Matriz de las derivadas parciales de una transformación vectorial, cuyo determinante es esencial en los flujos de normalización para calcular el cambio de volumen durante las transformaciones y mantener la normalización de la distribución.
RealNVP
Real-valued Non-Volume Preserving, arquitectura de flujo de normalización que introduce capas de acoplamiento con transformaciones afines enmascaradas, permitiendo un cálculo eficiente del determinante jacobiano y transformaciones invertibles rápidas.
Capa de Acoplamiento
Bloque fundamental de las arquitecturas RealNVP y Glow, que divide las dimensiones en dos bloques donde uno es transformado por funciones parametrizadas que dependen del otro bloque, preservando así la biyectividad mientras permite transformaciones complejas.
Flujo Planar
Tipo de transformación de flujo que utiliza funciones de la forma f(z) = z + u·h(wᵀz + b), donde h es una función no lineal, creando deformaciones planares en el espacio latente para modelar distribuciones multimodales.
Flujo Radial
Arquitectura de flujo que aplica transformaciones radiales alrededor de puntos específicos en el espacio, utilizando funciones de la forma f(z) = z + β/(α + ||z - z₀||)(z - z₀) para crear deformaciones locales dirigidas.
Flujo Autorregresivo Enmascarado (MAF)
Flujo de normalización que combina autorregresión y enmascaramiento para construir transformaciones triangulares, donde cada dimensión depende únicamente de las dimensiones precedentes, permitiendo una estimación de densidad exacta pero un muestreo secuencial.
Flujo Autorregresivo Inverso (IAF)
Variante de MAF que invierte la dirección de dependencia para un muestreo paralelo eficiente a costa de una estimación de densidad secuencial, particularmente adecuada para modelos variacionales y aplicaciones generativas en tiempo real.
Glow
Arquitectura de flujo de normalización generativa que introduce la convolución invertible 1×1 para reemplazar las permutaciones, combinada con capas de acoplamiento mejoradas y normalización de activación para un modelado de imágenes de alta calidad.
Convolución Invertible 1×1
Operación de convolución con un núcleo 1×1 parametrizada como una matriz invertible, utilizada en Glow para realizar permutaciones aprendibles entre canales, preservando la biyectividad y permitiendo un cálculo eficiente del jacobiano.
Fórmula de Cambio de Variables
Principio matemático fundamental de los flujos de normalización que establece la relación entre las densidades de probabilidad antes y después de la transformación a través del determinante del jacobiano, permitiendo la estimación exacta de la verosimilitud.
Flujo de Spline Neuronal
Arquitectura de flujo que utiliza funciones spline racionales cuadráticas como transformaciones elementales, ofreciendo una alta expresividad con un cálculo jacobiano analítico y una estabilidad numérica mejorada.
Distribución Base
Distribución simple (típicamente gaussiana isotrópica o uniforme) en el espacio latente que sirve como punto de partida para las transformaciones sucesivas del flujo, elegida por su facilidad de muestreo y cálculo de densidad.
Cálculo Exacto de la Verosimilitud
Ventaja principal de los flujos de normalización que permite el cálculo analítico exacto de la log-verosimilitud de los datos, a diferencia de otros modelos generativos que requieren aproximaciones como el muestreo o los límites variacionales.
Flujo de Freivalds-Gaussiano
Arquitectura de flujo que utiliza transformaciones basadas en matrices de rotación y escalado estructuradas, garantizando la estabilidad numérica y el cálculo eficiente del determinante jacobiano para dimensiones elevadas.
Transformación Triangular
Tipo de transformación jacobiana triangular utilizada en los flujos autorregresivos, donde la estructura triangular garantiza la biyectividad y simplifica el cálculo del determinante como el producto de los elementos diagonales.