Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelos Baseados em Energia (EBM)
Estrutura generativa que define uma distribuição de probabilidade através de uma função de energia onde configurações de baixa energia têm alta probabilidade.
Máquina de Boltzmann
Rede neural estocástica onde as unidades binárias seguem uma distribuição de Boltzmann, usando a energia para modelar as dependências entre variáveis.
Máquina de Boltzmann Restrita (RBM)
Variante da máquina de Boltzmann com uma arquitetura bipartida onde não existem conexões entre os neurônios da mesma camada.
Função de Energia
Função escalar que atribui um valor de energia a cada configuração dos dados, usada para definir a probabilidade através da distribuição de Boltzmann.
Função de Partição
Constante de normalização Z que garante que a soma das probabilidades seja igual a 1 em modelos baseados em energia, frequentemente incalculável analiticamente.
Divergência Contrastiva
Algoritmo de aproximação para o treinamento de modelos baseados em energia, evitando o cálculo custoso do gradiente exato da log-verossimilhança.
Dinâmica de Langevin
Processo estocástico de amostragem que utiliza o gradiente da energia para gerar amostras de acordo com a distribuição do modelo.
Denoising Score Matching
Extensão do score matching onde o modelo aprende a remover ruído dos dados estimando o score da distribuição de dados ruidosos.
Estimativa por Contraste de Ruído (NCE)
Método de estimativa que transforma o problema de densidade em classificação binária entre dados reais e amostras de ruído.
Paisagem de Energia
Representação multidimensional da função de energia mostrando as bacias de atração correspondentes aos modos da distribuição de dados.
Amostragem de Gibbs
Algoritmo MCMC que amostra sequencialmente cada variável condicionalmente às outras para aproximar a distribuição de equilíbrio.
Energia Livre
Aproximação calculável da log-verossimilhança negativa usada no treinamento de RBMs e outros modelos baseados em energia.
Máquinas de Boltzmann Profundas
Extensão das RBMs com várias camadas ocultas, permitindo modelar estruturas de dados mais complexas.
Modelos Implícitos
Modelos generativos que definem implicitamente uma distribuição de probabilidade sem forma analítica explícita, como os EBMs.
Função Potencial
Sinônimo de função de energia no contexto de campos markovianos, definindo as interações locais entre variáveis.
Interpretação Termodinâmica
Analogia entre os modelos baseados em energia e os sistemas físicos onde os dados correspondem a estados microscópicos.
Distribuição de Equilíbrio
Distribuição estacionária alcançada pelos processos MCMC após a convergência, correspondendo à distribuição definida pelo modelo.