Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelos Basados en Energía (EBM)
Marco generativo que define una distribución de probabilidad a través de una función de energía donde las configuraciones de baja energía tienen una alta probabilidad.
Máquina de Boltzmann
Red neuronal estocástica donde las unidades binarias siguen una distribución de Boltzmann, utilizando la energía para modelar las dependencias entre variables.
Máquina de Boltzmann Restringida (RBM)
Variante de la máquina de Boltzmann con una arquitectura bipartita donde no existen conexiones entre las neuronas de la misma capa.
Función de Energía
Función escalar que asigna un valor de energía a cada configuración de los datos, utilizada para definir la probabilidad a través de la distribución de Boltzmann.
Función de Partición
Constante de normalización Z que asegura que la suma de las probabilidades sea igual a 1 en los modelos basados en energía, a menudo incalculable analíticamente.
Divergencia Contrastiva
Algoritmo de aproximación para el entrenamiento de modelos basados en energía, evitando el costoso cálculo del gradiente de log-verosimilitud exacto.
Dinámica de Langevin
Proceso estocástico de muestreo que utiliza el gradiente de la energía para generar muestras según la distribución del modelo.
Denoising Score Matching
Extensión del score matching donde el modelo aprende a eliminar el ruido de los datos estimando el score de la distribución de datos ruidosos.
Estimación Contrastiva de Ruido (NCE)
Método de estimación que transforma el problema de densidad en una clasificación binaria entre datos reales y muestras de ruido.
Paisaje Energético
Representación multidimensional de la función de energía que muestra las cuencas de atracción correspondientes a los modos de la distribución de datos.
Muestreo de Gibbs
Algoritmo MCMC que muestrea secuencialmente cada variable condicionalmente a las demás para aproximar la distribución de equilibrio.
Energía Libre
Aproximación calculable de la log-verosimilitud negativa utilizada en el entrenamiento de RBMs y otros modelos basados en energía.
Máquinas de Boltzmann Profundas
Extensión de las RBMs con múltiples capas ocultas que permite modelar estructuras de datos más complejas.
Modelos Implícitos
Modelos generativos que definen implícitamente una distribución de probabilidad sin forma analítica explícita, como los EBMs.
Función Potencial
Sinónimo de función de energía en el contexto de los campos de Markov, que define las interacciones locales entre variables.
Interpretación Termodinámica
Analogía entre los modelos basados en energía y los sistemas físicos donde los datos corresponden a estados microscópicos.
Distribución de equilibrio
Distribución estacionaria alcanzada por los procesos MCMC después de la convergencia, correspondiente a la distribución definida por el modelo.