Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Energia de uma rede neural
Função escalar que mede a qualidade de uma configuração da rede, cuja minimização corresponde à resolução do problema de otimização. Ela combina os pesos sinápticos e os estados dos neurônios para guiar a convergência.
Problema do caixeiro viajante
Problema clássico de otimização combinatória que consiste em encontrar o caminho mais curto visitando cada cidade exatamente uma vez. As redes de Hopfield podem codificar este problema em sua estrutura energética.
Estado estável
Configuração da rede neural onde nenhuma atualização é mais possível e a energia é localmente mínima. Esses estados correspondem às soluções admissíveis do problema de otimização tratado.
Função de custo
Expressão matemática que quantifica a qualidade de uma solução potencial para um problema de otimização. Em redes neurais, ela está diretamente ligada à função de energia do sistema.
Unidades binárias
Neurônios que assumem apenas os valores 0 ou 1 (ou -1/+1) em redes de otimização. Seu estado discreto permite modelar problemas combinatórios com variáveis de decisão binárias.
Matriz de pesos
Estrutura quadrada contendo as forças de conexão entre todos os pares de neurônios da rede. Ela codifica as restrições e objetivos do problema de otimização na topologia da rede.
Convergência da rede
Processo pelo qual uma rede neural evolui dinamicamente para um estado estável minimizando sua energia. A velocidade e a garantia de convergência dependem da arquitetura e dos parâmetros da rede.
Viés neuronal
Termo constante adicionado à entrada ponderada de um neurônio para ajustar seu limiar de ativação. Em redes de otimização, ele representa as restrições individuais ou as preferências de decisão.
Vetor de estado
Representação vetorial da configuração completa das ativações neuronais em um dado instante. Cada componente corresponde ao estado binário de um neurônio na rede.