Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Energía de una red neuronal
Función escalar que mide la calidad de una configuración de la red, cuya minimización corresponde a la resolución del problema de optimización. Combina los pesos sinápticos y los estados de las neuronas para guiar la convergencia.
Problema del viajante de comercio
Problema clásico de optimización combinatoria que consiste en encontrar la ruta más corta visitando cada ciudad exactamente una vez. Las redes de Hopfield pueden codificar este problema en su estructura energética.
Estado estable
Configuración de la red neuronal donde ya no es posible ninguna actualización y la energía es mínima localmente. Estos estados corresponden a las soluciones admisibles del problema de optimización tratado.
Función de coste
Expresión matemática que cuantifica la calidad de una solución potencial a un problema de optimización. En las redes neuronales, está directamente relacionada con la función de energía del sistema.
Unidades binarias
Neuronas que toman únicamente los valores 0 o 1 (o -1/+1) en las redes de optimización. Su estado discreto permite modelar problemas combinatorios con variables de decisión binarias.
Matriz de pesos
Estructura cuadrada que contiene las fuerzas de conexión entre todos los pares de neuronas de la red. Codifica las restricciones y objetivos del problema de optimización en la topología de la red.
Convergencia de la red
Proceso mediante el cual una red neuronal evoluciona dinámicamente hacia un estado estable minimizando su energía. La velocidad y la garantía de convergencia dependen de la arquitectura y los parámetros de la red.
Sesgo neuronal
Término constante añadido a la entrada ponderada de una neurona para ajustar su umbral de activación. En las redes de optimización, representa las restricciones individuales o las preferencias de decisión.
Vector de estado
Representación vectorial de la configuración completa de las activaciones neuronales en un instante dado. Cada componente corresponde al estado binario de una neurona en la red.