Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Algoritmos Genéticos
Técnicas de otimização inspiradas na evolução natural utilizando seleção, cruzamento e mutação.
Recozimento Simulado
Meta-heurística estocástica baseada no processo de resfriamento de metais para escapar de ótimos locais.
Busca Tabu
Método de busca local que utiliza estruturas de memória para evitar ciclos e explorar o espaço de soluções.
Otimização por Colônia de Formigas
Algoritmo inspirado no comportamento das formigas para encontrar caminhos ótimos através do depósito de feromônios.
Algoritmos de Enxame de Partículas
Técnica de otimização baseada no comportamento social de enxames como cardumes de peixes ou bandos de pássaros.
Meta-heurísticas Híbridas
Combinação de várias meta-heurísticas para aproveitar as forças de cada abordagem.
Programação por Restrições
Paradigma de resolução de problemas baseado na definição de restrições e na busca por soluções satisfatórias.
Otimização Multiobjetivo
Resolução de problemas com múltiplos objetivos contraditórios a serem otimizados simultaneamente.
Algoritmos Evolutivos
Família de algoritmos inspirados na evolução biológica, incluindo estratégias de evolução e programação evolutiva.
Otimização por Aprendizagem por Reforço
Utilização de agentes que aprendem por tentativa e erro para resolver problemas de otimização sequencial.
Algoritmos de Vizinhança Variável
Meta-heurística que explora sistematicamente diferentes vizinhanças para escapar de ótimos locais.
Busca Local Iterativa
Método que perturba iterativamente as soluções locais para explorar diversas bacias de atração.
Algoritmos Meméticos
Hibridação de algoritmos evolucionários com métodos de busca local para acelerar a convergência.
Otimização Bayesiana
Abordagem probabilística que utiliza modelos de substituição para guiar a otimização de funções custosas.
Redes Neurais para Otimização
Uso de arquiteturas neurais como Hopfield ou máquinas de Boltzmann para resolver problemas de otimização.