Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Quantificação Adaptativa
Técnica que ajusta dinamicamente os parâmetros de quantificação com base nas características estatísticas das ativações e pesos do modelo para otimizar o compromisso precisão/desempenho.
Calibração Dinâmica
Processo de ajuste automático dos parâmetros de quantificação durante a inferência, utilizando dados representativos para determinar as faixas ótimas de valores.
Quantificação de Bits Variáveis
Técnica adaptativa que atribui diferentes precisões de bits a diferentes camadas ou neurônios, de acordo com sua sensibilidade e contribuição para o desempenho geral do modelo.
Quantificação por Camadas
Estratégia adaptativa que aplica parâmetros de quantificação distintos para cada camada da rede neural, com base em suas características específicas.
Limiarização Adaptativa
Técnica que determina dinamicamente os limiares de clipping ótimos para limitar valores extremos e minimizar o erro de quantificação.
Otimização da Precisão
Processo adaptativo que visa maximizar a precisão do modelo quantificado, ajustando iterativamente os parâmetros de quantificação para minimizar a degradação.
Escalonamento Dinâmico
Técnica adaptativa que ajusta os fatores de escala de quantificação em tempo real durante a inferência para se adaptar às variações na distribuição dos dados.
Clipping Adaptativo
Método que otimiza dinamicamente os limites de quantificação para minimizar o erro de reconstrução, preservando as informações críticas do modelo.
Quantificação Baseada em Estatísticas
Estratégia adaptativa que utiliza estatísticas de tensores (média, variância, percentis) para determinar os parâmetros ótimos de quantificação.
Algoritmo K-Means para Quantificação
Técnica adaptativa que utiliza o agrupamento K-Means para identificar os representantes ótimos e minimizar o erro de quantificação global.
Quantificação Baseada em Erro
Método adaptativo que minimiza diretamente o erro de reconstrução ajustando os parâmetros de quantificação para reduzir o impacto na precisão do modelo.
Quantificação por Aprendizagem
Técnica adaptativa que integra operações de quantificação simuladas durante o treinamento para otimizar os pesos e ativações para uma precisão reduzida.