Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cuantización Adaptativa
Técnica que ajusta dinámicamente los parámetros de cuantización en función de las características estadísticas de las activaciones y pesos del modelo para optimizar el equilibrio precisión/rendimiento.
Calibración Dinámica
Proceso de ajuste automático de los parámetros de cuantización durante la inferencia utilizando datos representativos para determinar los rangos de valores óptimos.
Cuantización de Bits Variables
Técnica adaptativa que asigna diferentes precisiones de bits a las diferentes capas o neuronas según su sensibilidad y contribución al rendimiento global del modelo.
Cuantización por Capas
Estrategia adaptativa que aplica parámetros de cuantización distintos para cada capa de la red neuronal en función de sus características específicas.
Umbralización Adaptativa
Técnica que determina dinámicamente los umbrales de recorte óptimos para limitar los valores extremos y minimizar el error de cuantización.
Optimización de la Precisión
Proceso adaptativo destinado a maximizar la precisión del modelo cuantizado ajustando iterativamente los parámetros de cuantización para minimizar la degradación.
Escalado Dinámico
Técnica adaptativa que ajusta los factores de escala de cuantización en tiempo real durante la inferencia para adaptarse a las variaciones de la distribución de datos.
Recorte Adaptativo
Método que optimiza dinámicamente los límites de cuantización para minimizar el error de reconstrucción preservando la información crítica del modelo.
Cuantización Basada en Estadísticas
Estrategia adaptativa que utiliza las estadísticas de los tensores (media, varianza, percentiles) para determinar los parámetros óptimos de cuantización.
Algoritmo de K-Means para Cuantización
Técnica adaptativa que utiliza el agrupamiento K-Means para identificar los representantes óptimos y minimizar el error de cuantización global.
Cuantización Basada en el Error
Método adaptativo que minimiza directamente el error de reconstrucción ajustando los parámetros de cuantización para reducir el impacto en la precisión del modelo.
Cuantización por Aprendizaje
Técnica adaptativa que integra operaciones de cuantización simuladas durante el entrenamiento para optimizar los pesos y activaciones para una precisión reducida.