AI 詞彙表
人工智能完整詞典
自适应量化
一种根据模型激活值和权重的统计特征动态调整量化参数的技术，用于优化精度与性能之间的权衡。
动态校准
在推理过程中使用代表性数据自动调整量化参数，以确定最佳值范围的过程。
可变比特量化
一种自适应技术，根据各层或神经元的敏感性及其对模型整体性能的贡献，分配不同的比特精度。
逐层量化
一种自适应策略，根据神经网络各层的特定特征，为其应用不同的量化参数。
自适应阈值
一种动态确定最优裁剪阈值的技术，用于限制极端值并最小化量化误差。
精度优化
一种自适应过程，通过迭代调整量化参数以最小化性能下降，从而最大化量化模型的精度。
动态缩放
一种自适应技术，在推理过程中实时调整量化缩放因子，以适应数据分布的变化。
自适应裁剪
一种动态优化量化边界的方法，在最小化重建误差的同时保留模型的关键信息。
Quantification Basée sur les Statistiques
Stratégie adaptative utilisant les statistiques des tenseurs (moyenne, variance, percentiles) pour déterminer les paramètres optimaux de quantification.
Algorithme de K-Means pour Quantification
Technique adaptative utilisant le clustering K-Means pour identifier les représentants optimaux et minimiser l'erreur de quantification globale.
Quantification Basée sur l'Erreur
Méthode adaptative minimisant directement l'erreur de reconstruction en ajustant les paramètres de quantification pour réduire l'impact sur la précision du modèle.
Quantification par Apprentissage
Technique adaptative intégrant des opérations de quantification simulées pendant l'entraînement pour optimiser les poids et activations pour une précision réduite.