Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Calibração Por Lote
Processo de ajuste dos parâmetros de quantização de escala e ponto-zero para cada lote de dados, otimizando a precisão da representação em tempo real.
Escala Dinâmica
Parâmetro de quantização variável que adapta o fator de conversão entre números de ponto flutuante e inteiros de acordo com a distribuição estatística do lote atual.
Ponto-Zero Dinâmico
Valor de offset ajustado dinamicamente para garantir que o valor zero em ponto flutuante seja representado exatamente após a quantização, variando de acordo com o lote.
Min-Max Dinâmico
Algoritmo de calibração que determina os limites de quantização calculando os valores mínimo e máximo de cada ativação lote por lote.
Entropia Dinâmica
Método de calibração baseado na minimização da entropia de divergência KL, recalculado dinamicamente para otimizar a distribuição quantizada.
Divergência KL Dinâmica
Técnica de calibração que mede a divergência entre distribuições originais e quantizadas, ajustada dinamicamente para minimizar a perda de informação.
Quantização Pós-Treinamento Dinâmica
Abordagem de quantização aplicada após o treinamento do modelo, utilizando estatísticas de execução para determinar os parâmetros ótimos de quantização.
Calibração Adaptativa
Mecanismo de ajuste contínuo dos parâmetros de quantização baseado nas características evolutivas dos dados de entrada em produção.
Fator de Quantização Dinâmica
Coeficiente multiplicativo variável aplicado durante a conversão das ativações, otimizado dinamicamente de acordo com a amplitude dos valores do lote.
Precisão Dinâmica
Capacidade de um sistema de quantização de manter uma precisão ótima adaptando continuamente os parâmetros às variações da distribuição dos dados.
Reconstrução Dinâmica de Erro
Técnica que avalia e minimiza o erro de quantização em tempo real, ajustando os parâmetros para otimizar a fidelidade da reconstrução.
Otimização Dinâmica de Bits
Estratégia que adapta o número de bits de quantização por camada ou por lote em função da sensibilidade e das características das ativações.
Quantização Híbrida Dinâmica
Combinação de estático e dinâmico onde alguns pesos são quantizados estaticamente enquanto as ativações utilizam uma calibração dinâmica lote a lote.
Calibração Ativa-Passiva
Método híbrido que alterna entre calibração ativa (recalculo frequente) e passiva (cache) para otimizar desempenho e precisão.
Limiarização Dinâmica
Técnica que adapta os limiares de saturação e truncamento da quantização de acordo com as características estatísticas evolutivas das ativações.