AI 詞彙表
人工智能完整詞典
Calibration Per-Batch
Processus d'ajustement des paramètres de quantification échelle et zéro-point pour chaque lot de données, optimisant la précision de représentation en temps réel.
Échelle Dynamique
Paramètre de quantification variable qui adapte le facteur de conversion entre nombres flottants et entiers selon la distribution statistique du batch courant.
Zéro-Point Dynamique
Valeur d'offset ajustée dynamiquement pour garantir que la valeur zéro en virgule flottante soit représentée exactement après quantification, variant selon le batch.
Min-Max Dynamique
Algorithme de calibration qui détermine les bornes de quantification en calculant les valeurs min et max de chaque activation batch par batch.
Entropie Dynamique
Méthode de calibration basée sur la minimisation de l'entropie de KL divergence, recalculée dynamiquement pour optimiser la distribution quantifiée.
KL-Divergence Dynamique
Technique de calibration mesurant la divergence entre distributions originales et quantifiées, ajustée dynamiquement pour minimiser la perte d'information.
Quantification Post-Entraînement Dynamique
Approche de quantification appliquée après l'entraînement du modèle, utilisant des statistiques d'exécution pour déterminer les paramètres optimaux de quantification.
Calibration Adaptative
Mécanisme d'ajustement continu des paramètres de quantification basé sur les caractéristiques évolutives des données d'entrée en production.
动态量化因子
在激活值转换过程中应用的乘法可变系数，根据批次数值幅度进行动态优化。
动态精度
量化系统通过持续自适应调整参数以应对数据分布变化，从而保持最佳精度的能力。
动态误差重建
实时评估并最小化量化误差的技术，调整参数以优化重建保真度。
比特动态优化
根据敏感度和激活值特征，逐层或逐批次调整量化比特数的策略。
动态混合量化
静态与动态相结合的方案，部分权重采用静态量化，而激活值则逐批次使用动态校准。
主动-被动校准
在主动校准（频繁重计算）和被动校准（缓存）之间交替的混合方法，以优化性能和精度。
动态阈值
根据激活值统计特征的演变，自适应调整量化饱和和截断阈值的技术。