Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Calibración por Lote
Proceso de ajuste de los parámetros de cuantificación escala y punto cero para cada lote de datos, optimizando la precisión de representación en tiempo real.
Escala Dinámica
Parámetro de cuantificación variable que adapta el factor de conversión entre números de punto flotante y enteros según la distribución estadística del lote actual.
Punto Cero Dinámico
Valor de desplazamiento ajustado dinámicamente para garantizar que el valor cero en punto flotante se represente exactamente después de la cuantificación, variando según el lote.
Min-Max Dinámico
Algoritmo de calibración que determina los límites de cuantificación calculando los valores mínimos y máximos de cada activación lote por lote.
Entropía Dinámica
Método de calibración basado en la minimización de la entropía de divergencia KL, recalculada dinámicamente para optimizar la distribución cuantificada.
Divergencia KL Dinámica
Técnica de calibración que mide la divergencia entre las distribuciones originales y cuantificadas, ajustada dinámicamente para minimizar la pérdida de información.
Cuantificación Dinámica Post-Entrenamiento
Enfoque de cuantificación aplicado después del entrenamiento del modelo, utilizando estadísticas de ejecución para determinar los parámetros óptimos de cuantificación.
Calibración Adaptativa
Mecanismo de ajuste continuo de los parámetros de cuantificación basado en las características evolutivas de los datos de entrada en producción.
Factor de Cuantización Dinámica
Coeficiente multiplicativo variable aplicado durante la conversión de las activaciones, optimizado dinámicamente según la amplitud de los valores del lote.
Precisión Dinámica
Capacidad de un sistema de cuantización para mantener una precisión óptima adaptando continuamente los parámetros a las variaciones en la distribución de los datos.
Reconstrucción de Error Dinámica
Técnica que evalúa y minimiza el error de cuantización en tiempo real, ajustando los parámetros para optimizar la fidelidad de la reconstrucción.
Optimización Dinámica de Bits
Estrategia que adapta el número de bits de cuantización por capa o por lote en función de la sensibilidad y las características de las activaciones.
Cuantización Híbrida Dinámica
Combinación de estática y dinámica donde ciertos pesos se cuantizan estáticamente mientras que las activaciones utilizan una calibración dinámica lote por lote.
Calibración Activo-Pasivo
Método híbrido que alterna entre calibración activa (recálculo frecuente) y pasiva (almacenamiento en caché) para optimizar el rendimiento y la precisión.
Umbralización Dinámica
Técnica que adapta los umbrales de saturación y truncamiento de la cuantización según las características estadísticas evolutivas de las activaciones.