Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Recuperação Multi-hop
Processo de recuperação de informação que requer múltiplas etapas sequenciais para preencher lacunas informacionais e montar uma resposta completa a partir de múltiplas fontes.
Recuperação Iterativa
Método de recuperação onde o sistema executa ciclos sucessivos de busca, utilizando os resultados anteriores para refinar e melhorar a relevância das consultas seguintes.
Recuperação Chain-of-Thought
Abordagem onde o sistema segue um raciocínio explícito passo a passo, recuperando informações em cada estágio para construir progressivamente uma resposta coerente.
Recuperação por Fusão
Estratégia que combina resultados de múltiplas fontes ou métodos de recuperação em um conjunto unificado, ponderando cada contribuição de acordo com sua relevância contextual.
Recuperação Recursiva
Processo onde cada etapa de recuperação gera novas consultas baseadas nas informações previamente obtidas, criando uma estrutura arbórea de busca.
Raciocínio Hop-wise
Capacidade do sistema de realizar inferências lógicas em cada etapa de recuperação, utilizando conhecimentos adquiridos para orientar pesquisas subsequentes.
Traversal de Grafo de Conhecimento
Navegação através dos nós e relações de um grafo de conhecimento para descobrir informações conectadas e estabelecer ligações semânticas complexas.
Acumulação de Contexto
Processo de agregação progressiva do contexto relevante através de múltiplas etapas de recuperação, enriquecendo continuamente a compreensão do sistema.
Retrieval Chain
Sequência ordenada de operações de recuperação onde cada elo depende logicamente do anterior para construir uma resposta final completa.
Reasoning Path
Trajetória lógica seguida pelo sistema através de diferentes fontes de informação para chegar a uma conclusão ou resposta coerente.
Evidence Synthesis
Integração e consolidação das evidências coletadas através de várias etapas de recuperação para formar um argumento ou resposta unificada.
Progressive Retrieval
Abordagem graduada onde a pesquisa evolui do geral para o específico, refinando progressivamente o alvo de informação a cada iteração.
Hierarchical Retrieval
Estrutura de recuperação organizada em níveis hierárquicos, onde cada nível fornece um contexto diferente para refinar a pesquisa seguinte.
Cross-hop Attention
Mecanismo de atenção que permite ao sistema fazer ligações entre informações recuperadas em diferentes etapas para manter a coerência global.
Multi-document Reasoning
Capacidade de raciocinar sobre informações distribuídas através de vários documentos, estabelecendo correlações e contradições relevantes.
Retrieval Graph
Representação estrutural das relações entre as informações recuperadas, visualizando os caminhos de raciocínio e as dependências entre as fontes.