AI 词汇表
人工智能完整词典
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多跳检索
需要多个顺序步骤的信息检索过程，以填补信息空白并从多个来源组装完整答案。
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迭代检索
系统执行连续搜索循环的检索方法，使用先前结果来优化和改进后续查询的相关性。
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思维链检索
系统遵循明确的逐步推理的方法，在每个阶段检索信息以逐步构建连贯的答案。
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融合检索
将多个来源或检索方法的结果组合成统一集合的策略，根据上下文相关性对每个贡献进行加权。
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递归检索
每个检索步骤基于先前获得的信息生成新查询的过程，创建树状搜索结构。
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逐跳推理
系统在每个检索步骤执行逻辑推理的能力，使用已获得的知识来指导后续搜索。
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知识图谱遍历
通过知识图谱的节点和关系进行导航，以发现连接的信息并建立复杂的语义链接。
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上下文累积
通过多个检索步骤逐步聚合相关上下文的过程，持续丰富系统的理解。
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检索链
有序的检索操作序列，其中每个环节都逻辑上依赖于前一个环节，以构建完整的最终答案。
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推理路径
系统通过不同信息源遵循的逻辑轨迹，以达成一致的结论或答案。
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证据综合
通过多个检索步骤收集的证据进行整合和巩固，形成统一的论点或答案。
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渐进式检索
从一般到具体的分级方法，在每次迭代中逐步细化信息目标。
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分层检索
按层次结构组织的检索结构，每个层次为后续检索提供不同的上下文以进行细化。
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跨跳注意力
一种注意力机制，使系统能够在不同步骤检索到的信息之间建立联系，以保持整体一致性。
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多文档推理
对分布在多个文档中的信息进行推理的能力，建立相关的关联和矛盾。
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检索图
检索信息之间关系的结构化表示，可视化推理路径和源之间的依赖关系。
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