Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Decomposição Temporal
Metodologia estatística que visa separar uma série temporal em suas componentes fundamentais: a tendência de longo prazo, a sazonalidade cíclica e os resíduos aleatórios.
Tendência (Trend)
Componente da série temporal que representa a evolução de longo prazo dos dados, suavizada e desprovida de flutuações sazonais ou irregulares.
Sazonalidade (Seasonality)
Componente cíclica e previsível da série temporal que se repete em intervalos fixos (anuais, trimestrais, mensais), independente da tendência.
Resíduo (Residual)
Parte da série temporal que resta após a extração da tendência e da sazonalidade, capturando as flutuações aleatórias e o ruído.
X-11-ARIMA
Procedimento de decomposição sazonal desenvolvido pelo US Census Bureau, combinando filtros de médias móveis com uma modelagem ARIMA para previsões de fim de série.
Robustez (Robustness)
Capacidade de um método de decomposição, como STL, de não ser influenciado por valores atípicos (outliers) durante a estimação das componentes.
Período Sazonal (Seasonal Period)
Número de observações que constituem um ciclo sazonal completo, parâmetro essencial para algoritmos de decomposição como STL.
Janela de Suavização (Smoothing Window)
Parâmetro dos algoritmos de decomposição (ex: STL) que controla o número de observações utilizadas para a suavização da tendência e da sazonalidade.
Decomposição STL Robusta
Variante do algoritmo STL que utiliza ponderações para reduzir a influência de valores atípicos na estimativa da tendência e da sazonalidade.
Calendário Sazonal (Efeitos de Dias de Negociação)
Ajuste realizado em métodos como X-11 para corrigir o impacto da composição variável dos dias (ex: fins de semana, feriados) nos dados mensais.
Filtro de Henderson (Henderson Filter)
Filtro de média móvel simétrico utilizado nos procedimentos X-11/SEATS para suavizar o componente de tendência, preservando os pontos de inflexão.
Decomposição por Análise Espectral
Abordagem que decompõe a série temporal no domínio das frequências para identificar e isolar os componentes cíclicos com base no seu período.
MSTL (Multiple STL)
Extensão do STL que permite a decomposição de séries com múltiplas sazonalidades (ex: diária e anual) aplicando o algoritmo de forma iterativa.