Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Raciocínio de Senso Comum
Capacidade de um sistema de inferir conclusões lógicas a partir de informações não explícitas, mas universalmente compreendidas pelos humanos, para resolver problemas complexos.
Inferência Implícita
Processo de dedução de informações que não são diretamente declaradas no texto de entrada, mas que são necessárias para fornecer uma resposta completa e relevante.
Base de Conhecimento de Senso Comum
Estrutura de dados organizada contendo fatos, regras e relações sobre o mundo real, utilizada para alimentar o raciocínio de um sistema de perguntas e respostas.
Grade de Raciocínio (Reasoning Grid)
Metodologia ou framework que decompõe uma questão complexa em subproblemas de raciocínio mais simples, frequentemente utilizando conhecimentos de senso comum para ligar as etapas.
Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought)
Técnica de prompting que incita um modelo de IA a gerar as etapas intermediárias de seu raciocínio, melhorando assim sua capacidade de resolver problemas lógicos e aritméticos.
Verificação de Coerência Semântica
Mecanismo que garante que a resposta gerada é logicamente compatível com os conhecimentos de senso comum e o contexto fornecido na questão inicial.
Geração de Conhecimentos Implícitos
Capacidade de um modelo de criar e articular premissas de senso comum que, embora ausentes do texto original, são essenciais para justificar uma resposta.
Modelo de Linguagem Aumentado com Senso Comum
Arquitetura de modelo de linguagem integrada ou acoplada a uma base de conhecimento de senso comum, especificamente projetada para melhorar o desempenho em raciocínio implícito.
Elicitação de Raciocínio
Conjunto de técnicas que visam extrair e tornar explícito o processo de raciocínio interno de um modelo de IA, frequentemente para torná-lo mais interpretável e confiável.
Grafos de Conhecimento de Senso Comum
Representação estruturada do conhecimento de senso comum na forma de nós (entidades) e arestas (relações), facilitando os percursos lógicos para o raciocínio.
Abdução Lógica
Forma de raciocínio que consiste em inferir a hipótese mais plausível que pode explicar um conjunto de observações, amplamente utilizada para interpretar situações ambíguas.
Raciocínio Qualitativo
Ramo do raciocínio que se concentra nos aspectos simbólicos e não numéricos de um problema, manipulando conceitos como 'maior', 'mais quente' ou 'antes'.
Validação de Premissa
Etapa do processo de QA que verifica se as premissas (explícitas ou implícitas) nas quais uma pergunta se baseia são verdadeiras, falsas ou indeterminadas de acordo com o conhecimento de senso comum.
Integração de Conhecimento Externo
Processo pelo qual um sistema de QA funde dinamicamente informações provenientes de fontes externas (como bases de senso comum) com o contexto da pergunta para enriquecer seu raciocínio.
Raciocínio sobre Causas e Consequências
Aplicação da lógica causal para responder a perguntas que ligam um evento às suas origens ou aos seus efeitos futuros, exigindo uma compreensão profunda das relações do mundo real.