Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Raisonnement sur les Connaissances de Bon Sens
Capacité d'un système à inférer des conclusions logiques à partir d'informations non explicites, mais universellement comprises par les humains, pour résoudre des problèmes complexes.
Inférence Implicite
Processus de déduction d'informations qui ne sont pas directement énoncées dans le texte d'entrée, mais qui sont nécessaires pour fournir une réponse complète et pertinente.
Base de Connaissances de Bon Sens
Structure de données organisée contenant des faits, des règles et des relations sur le monde réel, utilisée pour alimenter le raisonnement d'un système de question-réponse.
Grille de Raisonnement (Reasoning Grid)
Méthodologie ou framework qui décompose une question complexe en sous-problèmes de raisonnement plus simples, souvent en utilisant des connaissances de bon sens pour lier les étapes.
Chaîne de Pensée (Chain-of-Thought)
Technique de prompting qui incite un modèle IA à générer les étapes intermédiaires de son raisonnement, améliorant ainsi sa capacité à résoudre des problèmes logiques et arithmétiques.
Vérification de Cohérence Sémantique
Mécanisme qui s'assure que la réponse générée est logiquement compatible avec les connaissances de bon sens et le contexte fourni dans la question initiale.
Génération de Connaissances Implicites
Capacité d'un modèle à créer et à articuler des prémisses de bon sens qui, bien qu'absentes du texte d'origine, sont essentielles pour justifier une réponse.
Modèle de Langage Augmenté au Bon Sens
Architecture de modèle de langage intégrée ou couplée à une base de connaissances de bon sens, spécifiquement conçue pour améliorer les performances en raisonnement implicite.
Elicitación de Razonamiento
Conjunto de técnicas que tienen como objetivo extraer y hacer explícito el proceso de razonamiento interno de un modelo de IA, a menudo para hacerlo más interpretable y fiable.
Grafos de Conocimiento de Sentido Común
Representación estructurada del conocimiento de sentido común en forma de nodos (entidades) y aristas (relaciones), facilitando los recorridos lógicos para el razonamiento.
Abducción Lógica
Forma de razonamiento que consiste en inferir la hipótesis más plausible que pueda explicar un conjunto de observaciones, ampliamente utilizada para interpretar situaciones ambiguas.
Razonamiento Cualitativo
Rama del razonamiento que se concentra en los aspectos simbólicos y no numéricos de un problema, manipulando conceptos como 'más grande', 'más caliente' o 'antes'.
Validación de Premisa
Paso del proceso de QA que verifica si las premisas (explícitas o implícitas) sobre las que se apoya una pregunta son verdaderas, falsas o indeterminadas según el conocimiento de sentido común.
Integración de Conocimientos Externos
Proceso mediante el cual un sistema de QA fusiona dinámicamente información de fuentes externas (como bases de conocimiento de sentido común) con el contexto de la pregunta para enriquecer su razonamiento.
Razonamiento sobre Causas y Consecuencias
Aplicación de la lógica causal para responder a preguntas que vinculan un evento con sus orígenes o sus efectos futuros, requiriendo una comprensión profunda de las relaciones del mundo real.