Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Raisonnement sur les Connaissances de Bon Sens
Capacité d'un système à inférer des conclusions logiques à partir d'informations non explicites, mais universellement comprises par les humains, pour résoudre des problèmes complexes.
Inférence Implicite
Processus de déduction d'informations qui ne sont pas directement énoncées dans le texte d'entrée, mais qui sont nécessaires pour fournir une réponse complète et pertinente.
Base de Connaissances de Bon Sens
Structure de données organisée contenant des faits, des règles et des relations sur le monde réel, utilisée pour alimenter le raisonnement d'un système de question-réponse.
Grille de Raisonnement (Reasoning Grid)
Méthodologie ou framework qui décompose une question complexe en sous-problèmes de raisonnement plus simples, souvent en utilisant des connaissances de bon sens pour lier les étapes.
Chaîne de Pensée (Chain-of-Thought)
Technique de prompting qui incite un modèle IA à générer les étapes intermédiaires de son raisonnement, améliorant ainsi sa capacité à résoudre des problèmes logiques et arithmétiques.
Vérification de Cohérence Sémantique
Mécanisme qui s'assure que la réponse générée est logiquement compatible avec les connaissances de bon sens et le contexte fourni dans la question initiale.
Génération de Connaissances Implicites
Capacité d'un modèle à créer et à articuler des prémisses de bon sens qui, bien qu'absentes du texte d'origine, sont essentielles pour justifier une réponse.
Modèle de Langage Augmenté au Bon Sens
Architecture de modèle de langage intégrée ou couplée à une base de connaissances de bon sens, spécifiquement conçue pour améliorer les performances en raisonnement implicite.
Élicitation de Raisonnement
Ensemble de techniques visant à extraire et à rendre explicite le processus de raisonnement interne d'un modèle d'IA, souvent pour le rendre plus interprétable et fiable.
Graphes de Connaissances de Bon Sens
Représentation structurée des connaissances de bon sens sous forme de nœuds (entités) et d'arêtes (relations), facilitant les parcours logiques pour le raisonnement.
Abduction Logique
Forme de raisonnement qui consiste à inférer l'hypothèse la plus plausible pouvant expliquer un ensemble d'observations, largement utilisée pour interpréter des situations ambiguës.
Raisonnement Qualitatif
Branche du raisonnement qui se concentre sur les aspects symboliques et non numériques d'un problème, manipulant des concepts comme 'plus grand', 'plus chaud' ou 'avant'.
Validation de Prémisse
Étape du processus de QA qui vérifie si les prémisses (explicites ou implicites) sur lesquelles repose une question sont vraies, fausses ou indéterminées selon les connaissances de bon sens.
Intégration de Connaissances Externes
Processus par lequel un système de QA fusionne dynamiquement des informations provenant de sources externes (comme des bases de bon sens) avec le contexte de la question pour enrichir son raisonnement.
Raisonnement sur les Causes et les Conséquences
Application de la logique causale pour répondre à des questions qui lient un événement à ses origines ou à ses effets futurs, nécessitant une compréhension profonde des relations du monde réel.