Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Каузальный вывод
Набор статистических методов для оценки причинных эффектов на основе наблюдаемых или экспериментальных данных.
Каузальные графы DAG
Математическое представление причинно-следственных связей в виде направленных ациклических графов.
Структурные причинные модели
Формальный фреймворк, объединяющий структурные уравнения и графы для моделирования причинных механизмов.
Каузальное исчисление Пирла
Система правил (do-исчисление), позволяющая выводить причинные эффекты из наблюдаемых корреляций.
Контрфактический анализ
Изучение гипотетических сценариев и того, что произошло бы, если бы были предприняты другие действия.
Découverte de Causalité
Algorithmes pour identifier automatiquement les structures causales à partir de données brutes.
Variables Instrumentales
Technique utilisant des variables externes pour identifier les effets causaux en présence de confusion.
Причинное посредничество
Анализ промежуточных механизмов, посредством которых причина производит свой эффект.
Biais de Confusion
Étude et correction des facteurs qui influencent à la fois la cause et l'effet, créant des associations spurieuses.
Оценки предрасположенности
Метод оценки вероятности лечения для коррекции ошибок отбора в обсервационных исследованиях.
Causalité Temporelle
Analyse des relations de cause à effet dans les séries temporelles et les données longitudinales.
Каузальный вывод в условиях высокой размерности
Методы, адаптированные для данных с большим количеством переменных и ограниченным объемом выборки.
Apprentissage par Renforcement Causal
Intégration des principes causaux dans les algorithmes de RL pour améliorer la généralisation.
Tests de Causalité de Granger
Tests statistiques pour déterminer si une série temporelle prédit une autre série temporelle.
Модели структурных уравнений
Статистический подход, объединяющий факторный анализ и регрессию для моделирования сложных причинно-следственных связей.