Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Калибровка с балансировкой классов
Стратегия калибровки, взвешивающая вклад каждого класса в соответствии с их обратной частотой, предотвращающая доминирование большинства классов в оценке калибровки.
Калибровка с учетом затрат
Подход, интегрирующий затраты на неправильную классификацию непосредственно в процесс калибровки, оптимизирующий калиброванные вероятности в соответствии с конкретными бизнес-воздействиями дисбаланса.
Калибровка с Focal Loss
Метод калибровки, объединяющий focal loss для обучения и специфические пост-хок техники, разработанный для поддержания калибровки на сложных примерах миноритарных классов.
Калибровка со сглаживанием меток
Техника, регуляризирующая жесткие метки в более мягкие распределения во время обучения, естественным образом улучшающая калибровку на несбалансированных классах путем снижения избыточной уверенности.
Калибровка распределения
Расширение классической калибровки, направленное на выравнивание не только маргинальных предсказаний, но и совместного распределения предсказаний-меток, более устойчивое к многоклассовому дисбалансу.
Калибровка с подвижным порогом
Техника, динамически настраивающая пороги решения по классу после калибровки, оптимизирующая метрики, специфичные для дисбаланса, такие как F1-score или AUC-PR.