Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Calibração Balanceada por Classe
Estratégia de calibração que pondera as contribuições de cada classe de acordo com sua frequência inversa, prevenindo a dominação das classes majoritárias na estimativa de calibração.
Calibração Sensível ao Custo
Abordagem que integra os custos de classificação incorreta diretamente no processo de calibração, otimizando as probabilidades calibradas de acordo com os impactos de negócio específicos do desequilíbrio.
Calibração com Focal Loss
Método de calibração que combina focal loss para o treinamento e técnicas pós-hoc específicas, projetado para manter a calibração em exemplos difíceis de classes minoritárias.
Calibração com Suavização de Rótulos
Técnica que regulariza rótulos rígidos em distribuições mais suaves durante o treinamento, melhorando naturalmente a calibração em classes desequilibradas pela redução da superconfiança.
Calibração de Distribuição
Extensão da calibração clássica que visa alinhar não apenas as previsões marginais, mas também a distribuição conjunta previsões-rótulos, mais robusta ao desequilíbrio multi-classe.
Calibração por Movimentação de Limiar
Técnica que ajusta dinamicamente os limiares de decisão por classe após a calibração, otimizando métricas específicas para o desequilíbrio, como F1-score ou AUC-PR.