Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Class-balanced Calibration
Estrategia de calibración que pondera las contribuciones de cada clase según su frecuencia inversa, evitando la dominación de las clases mayoritarias en la estimación de calibración.
Cost-sensitive Calibration
Enfoque que integra los costos de clasificación incorrecta directamente en el proceso de calibración, optimizando las probabilidades calibradas según los impactos de negocio específicos del desequilibrio.
Focal Loss Calibration
Método de calibración que combina focal loss para el entrenamiento y técnicas post-hoc específicas, diseñado para mantener la calibración en ejemplos difíciles de clases minoritarias.
Label Smoothing Calibration
Técnica que regulariza las etiquetas duras en distribuciones más suaves durante el entrenamiento, mejorando naturalmente la calibración en clases desequilibradas mediante la reducción de la sobrestimación.
Distribution Calibration
Extensión de la calibración clásica que busca alinear no solo las predicciones marginales sino también la distribución conjunta predicciones-etiquetas, más robusta al desequilibrio multiclasificación.
Threshold Moving Calibration
Técnica que ajusta dinámicamente los umbrales de decisión por clase después de la calibración, optimizando métricas específicas del desequilibrio como F1-score o AUC-PR.