Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Split Learning
Подход к совместному обучению, при котором нейронная модель разделяется между клиентом и сервером, позволяя обучаться без обмена исходными данными.
SplitNN
Архитектура разделенной нейронной сети, где начальные слои выполняются на клиенте, а глубокие слои - на сервере.
Cut Layer
Точка разделения нейронной модели между клиентом и сервером, определяющая, какая часть вычислений выполняется локально.
Client-side Model
Часть нейронной модели, выполняемая на устройстве клиента, обрабатывающая данные без их передачи.
Server-side Model
Часть нейронной модели, размещенная на сервере, завершающая вывод на основе полученных частичных активаций.
Vertical Split Learning
Вариант, при котором модель разделяется вертикально между различными слоями, распределяя вычисления между клиентом и сервером.
Horizontal Split Learning
Подход, при котором характеристики горизонтально разделяются между различными сущностями, сотрудничающими над одной моделью.
Model Partitioning
Процесс стратегического разделения модели ИИ на сегменты, распределенные между различными инфраструктурами.
Конфиденциальное машинное обучение
Набор методов, позволяющих осуществлять машинное обучение без раскрытия конфиденциальных данных пользователей.
Накладные расходы на связь
Затраты на пропускную способность и задержки, вызванные обменом данными между клиентом и сервером в распределенной архитектуре.
Оптимизация задержек
Критическая задача разделенного обучения, направленная на минимизацию времени отклика в распределенных системах.
Анализ активаций
Потенциальная атака, при которой промежуточные активации анализируются для восстановления входных данных.
Коллективный интеллект
Концепция, при которой несколько субъектов объединяют свои вычислительные ресурсы для взаимовыгодного обучения.
Вывод модели
Фаза использования обученной модели для прогнозирования, распределенная в контексте разделенного обучения.