Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Модельное прогнозирующее управление (MPC)
Продвинутая стратегия управления, использующая динамическую модель системы HVAC для прогнозирования будущих условий и оптимизации энергетических уставок на скользящем временном горизонте.
Обучение с подкреплением для HVAC
Применение алгоритмов ИИ, где агент изучает оптимальную политику управления (например, настройка клапана, скорость вентилятора) методом проб и ошибок для максимизации определенного вознаграждения (например, комфорт - энергетические затраты).
Цифровой двойник здания
Динамическая виртуальная копия здания и его систем HVAC, работающая в реальном времени на основе данных с датчиков, используемая для моделирования, прогнозирования и оптимизации энергетических показателей перед применением действий в реальном мире.
Самоадаптивное регулирование
Система управления, которая автоматически корректирует свои внутренние параметры (например, константы ПИД-регулятора) в зависимости от изменений окружающей среды (погода, занятость) для поддержания оптимальной производительности без ручного вмешательства.
Прогнозирование тепловой нагрузки
Использование моделей машинного обучения для прогнозирования потребности в отоплении или кондиционировании здания на краткосрочный период, основанное на прогнозах погоды, расписании и истории занятости.
Интегрированное управление энергией здание-транспорт (B2V)
Стратегия управления, координирующая системы HVAC здания с зарядкой/разрядкой электромобилей для оптимизации локального самопотребления энергии и снижения пиковой мощности, потребляемой из сети.
Функция энергетических затрат
Математическое выражение, количественно оценивающее энергозатраты системы HVAC, часто взвешенное по динамическим тарифам на электроэнергию, которое алгоритмы оптимизации стремятся минимизировать.
Гигротермическая модель
Модель симуляции, объединяющая теплопередачу и влагоперенос в оболочке здания, необходимая для оптимизации систем HVAC, работающих одновременно с температурой и влажностью.
Стохастический градиентный спуск для HVAC
Итерационный алгоритм оптимизации, используемый для настройки параметров модели прогнозного управления с использованием случайных подмножеств данных, ускоряющий сходимость для сложных систем.
Нечёткая логика для комфорта
Метод управления, позволяющий преобразовывать субъективные переменные комфорта (например: 'немного жарко', 'слишком влажно') в точные управляющие действия на оборудовании HVAC, имитируя человеческое мышление.
Рекуррентные нейронные сети (RNN) для энергетических временных рядов
Архитектура глубокого обучения, специализированная на прогнозировании последовательных данных, таких как энергопотребление системы HVAC, с запоминанием длительных временных зависимостей.
Онлайн-оптимизация vs Офлайн-оптимизация
Различие между стратегиями оптимизации, вычисляемыми периодически на исторических данных (офлайн), и теми, которые корректируются в реальном времени в ответ на новые измерения (онлайн) для управления HVAC.
Стратегия теплового сброса нагрузки
План действий, управляемый ИИ, который временно и заблаговременно снижает мощность отопления или кондиционирования для сглаживания кривой нагрузки и снижения затрат в часы пик.
Горизонт прогнозирования
Будущий период времени, на котором алгоритм прогнозного управления (MPC) выполняет свои оптимизации, критический компромисс между точностью прогноза и потенциалом энергосбережения в HVAC.
Картографирование пространства состояний
Техника ИИ, которая исследует и моделирует все возможные состояния системы HVAC (температура, давление, расход) для идентификации оптимальных траекторий к целевому состоянию комфорта и эффективности.