AI 词汇表
人工智能完整词典
基于模型的预测控制(MPC)
一种先进的控制策略，使用暖通空调系统的动态模型来预测未来条件，并在滑动时间范围内优化能源设定点。
暖通空调强化学习
人工智能算法的应用，其中代理通过试错学习最优控制策略（例如：阀门调节、风扇速度），以最大化定义的奖励（例如：舒适度-能源成本）。
建筑数字孪生
建筑物及其暖通空调系统的动态虚拟副本，由传感器实时数据驱动，用于在现实世界中应用行动之前模拟、预测和优化能源性能。
自适应调节
一种控制系统，根据环境变化（天气、占用情况）自动调整其内部参数（例如：PID常数），以保持最佳性能而无需人工干预。
热负荷预测
使用机器学习模型，基于天气预报、日程安排和占用历史数据，短期内预测建筑物的供暖或制冷需求。
建筑-车辆集成能源管理(B2V)
一种控制策略，协调建筑物的暖通空调系统与电动汽车的充电/放电，以优化当地能源的自用率并减少从电网汲取的峰值功率。
能源成本函数
量化暖通空调系统能源消耗的数学表达式，通常根据电力动态价格进行加权，优化算法试图将其最小化。
湿热模型
一种模拟模型，将建筑围护结构中的热量和湿度传递耦合在一起，对于优化同时处理温度和湿度的暖通空调系统至关重要。
Descente de Gradient Stochastique pour HVAC
Algorithme d'optimisation itératif utilisé pour ajuster les paramètres d'un modèle de contrôle prédictif en utilisant des sous-ensembles aléatoires de données, accélérant la convergence pour des systèmes complexes.
Logique Floue pour le Confort
Méthode de contrôle qui permet de traduire des variables de confort subjectives (ex: 'un peu chaud', 'trop humide') en actions de commande précises sur les équipements HVAC, mimiquant le raisonnement humain.
Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) pour Séries Temporelles Énergétiques
Architecture de deep learning spécialisée dans la prédiction de données séquentielles, comme la consommation électrique d'un système HVAC, en mémorisant les dépendances temporelles longues.
Optimisation en Ligne vs Hors Ligne
Distinction entre les stratégies d'optimisation calculées périodiquement sur des données historiques (hors ligne) et celles ajustées en temps réel en réponse aux nouvelles mesures (en ligne) pour le contrôle HVAC.
Stratégie de Délestage Thermique
Plan d'action contrôlé par l'IA qui réduit temporairement et de manière anticipée la puissance de chauffage ou de climatisation pour lisser la courbe de charge et diminuer les coûts durant les heures de pointe.
Horizon de Prédiction
Période de temps future sur laquelle un algorithme de contrôle prédictif (MPC) effectue ses optimisations, un compromis crucial entre précision de la prédiction et potentiel d'économies d'énergie en HVAC.
Cartographie de l'Espace d'État
Technique d'IA qui explore et modélise l'ensemble des états possibles d'un système HVAC (température, pression, débit) pour identifier les trajectoires optimales vers un état cible de confort et d'efficacité.