Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Control Predictivo Basado en Modelo (MPC)
Estrategia de control avanzada que utiliza un modelo dinámico del sistema HVAC para anticipar condiciones futuras y optimizar los puntos de ajuste energéticos en un horizonte temporal deslizante.
Aprendizaje por Refuerzo para HVAC
Aplicación de algoritmos de IA donde un agente aprende una política de control óptima (ej: ajuste de válvula, velocidad de ventilador) mediante prueba y error para maximizar una recompensa definida (ej: confort - coste energético).
Gemelo Digital de Edificio
Réplica virtual dinámica de un edificio y sus sistemas HVAC, alimentada en tiempo real por sensores, utilizada para simular, predecir y optimizar el rendimiento energético antes de aplicar las acciones en el mundo real.
Regulación Auto-adaptativa
Sistema de control que ajusta automáticamente sus parámetros internos (ej: constantes PID) en función de las variaciones del entorno (clima, ocupación) para mantener un rendimiento óptimo sin intervención manual.
Previsión de Carga Térmica
Uso de modelos de aprendizaje automático para anticipar la demanda de calefacción o climatización de un edificio a corto plazo, basándose en las previsiones meteorológicas, el calendario y el historial de ocupación.
Gestión Integrada de Energía Edificio-Vehículo (B2V)
Estrategia de control que coordina los sistemas HVAC del edificio con la carga/descarga de vehículos eléctricos para optimizar el autoconsumo de energía local y reducir el pico de potencia extraída de la red.
Función de Coste Energético
Expresión matemática que cuantifica el gasto energético de un sistema HVAC, a menudo ponderada por las tarifas dinámicas de la electricidad, que los algoritmos de optimización buscan minimizar.
Modelo Higrotérmico
Modelo de simulación que acopla las transferencias de calor y humedad en la envolvente de un edificio, esencial para optimizar sistemas HVAC que tratan tanto la temperatura como la higrometría.
Descenso de Gradiente Estocástico para HVAC
Algoritmo de optimización iterativo utilizado para ajustar los parámetros de un modelo de control predictivo usando subconjuntos aleatorios de datos, acelerando la convergencia para sistemas complejos.
Lógica Difusa para el Confort
Método de control que permite traducir variables de confort subjetivas (ej: 'un poco cálido', 'demasiado húmedo') en acciones de comando precisas sobre los equipos HVAC, imitando el razonamiento humano.
Redes Neuronales Recurrentes (RNN) para Series Temporales Energéticas
Arquitectura de deep learning especializada en la predicción de datos secuenciales, como el consumo eléctrico de un sistema HVAC, memorizando las dependencias temporales largas.
Optimización en Línea vs Fuera de Línea
Distinción entre las estrategias de optimización calculadas periódicamente sobre datos históricos (fuera de línea) y aquellas ajustadas en tiempo real en respuesta a nuevas mediciones (en línea) para el control HVAC.
Estrategia de Deslastre Térmico
Plan de acción controlado por IA que reduce temporalmente y de manera anticipada la potencia de calefacción o climatización para suavizar la curva de carga y disminuir los costos durante las horas pico.
Horizonte de Predicción
Período de tiempo futuro sobre el cual un algoritmo de control predictivo (MPC) realiza sus optimizaciones, un compromiso crucial entre la precisión de la predicción y el potencial de ahorro de energía en HVAC.
Mapeo del Espacio de Estados
Técnica de IA que explora y modela el conjunto de estados posibles de un sistema HVAC (temperatura, presión, caudal) para identificar las trayectorias óptimas hacia un estado objetivo de confort y eficiencia.