Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Backfilling
Процесс ретроспективного вычисления и сохранения исторических признаков за прошедшие периоды, необходимый для поддержания временной согласованности при изменении логики инженерии признаков.
Hybrid Feature Store
Архитектура Feature Store, объединяющая онлайн- и офлайн-компоненты для обслуживания как потребностей пакетного обучения, так и потребностей вывода в реальном времени, с синхронизацией между двумя слоями.
Materialized View
Предварительно вычисленное и сохраненное представление часто используемых признаков, оптимизирующее производительность доступа за счет снижения вычислительной нагрузки при повторных запросах в Feature Store.
Feature Freshness
Мера актуальности данных признаков, критически важная для приложений реального времени, где устаревшие данные могут значительно ухудшить качество прогнозов.
Time Travel Queries
Возможность запрашивать состояние признаков в любой момент в прошлом, необходимая для отладки, ретроспективного анализа и проверки временной согласованности.
Feature Reproducibility
Способность генерировать абсолютно одинаковые признаки для идентичных входных данных в разное время, обеспечивающая согласованность между обучением и выводом моделей.
Stream Processing Features
Признаки, вычисляемые непрерывно из потоков данных в реальном времени, требующие инфраструктуры потоковой обработки для поддержания актуальности признаков для мгновенного вывода.
Feature Access Control
Механизмы безопасности и управления, регулирующие доступ к признакам в Feature Store, включая аутентификацию, авторизацию и аудит доступа к данным.