AI 词汇表
人工智能完整词典
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回填
对历史特征进行回溯性计算和存储的过程，在特征工程逻辑变更时对维护时间一致性至关重要。
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混合特征存储
结合在线和离线组件的特征存储架构，同时满足批处理训练和实时推理需求，两层之间保持同步。
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物化视图
预计算并存储的常用特征视图，通过减少特征存储中重复查询时的计算负载来优化访问性能。
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特征新鲜度
特征数据时效性的衡量标准，对于实时应用至关重要，因为过时数据会显著降低预测性能。
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时间旅行查询
查询过去任何时间点特征状态的能力，对于调试、回溯分析和时间一致性验证至关重要。
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特征可重现性
在不同时间为相同输入生成完全相同特征的能力，确保模型训练和推理之间的一致性。
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流处理特征
从实时数据流中持续计算的特征，需要流处理基础设施来保持特征的即时更新以支持即时推理。
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特征访问控制
控制特征存储中特征访问的安全和治理机制，包括身份验证、授权和访问数据审计。
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