Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Промптинг с несколькими примерами (Few-Shot Prompting)
Метод оптимизации, включающий небольшое количество примеров (обычно от 1 до 5) в промпт, чтобы направить модель к нужному формату, тону или типу ответа.
Промптинг «Цепочка мыслей» (Chain-of-Thought)
Продвинутая техника, побуждающая большую языковую модель (LLM) разбивать свои рассуждения на логические и явные этапы перед предоставлением окончательного ответа, что повышает точность при решении сложных задач.
Дерево мыслей (Tree of Thoughts)
Фреймворк исследования, который моделирует рассуждения LLM в виде дерева, где каждый узел является мыслью или этапом, позволяя оценивать и выбирать наиболее перспективные пути рассуждений.
Антропоморфный промптинг
Техника, заключающаяся в назначении персоны, роли или идентичности LLM в промпте (например: «действуй как эксперт в...»), чтобы сформулировать его ответ и улучшить его релевантность.
Промптинг от простого к сложному (Least-to-Most Prompting)
Стратегия, разбивающая сложную проблему на серию более простых подзадач, решаемых последовательно, где каждое решение используется для помощи в решении следующей проблемы.
Направленный стимульный промптинг (Directional Stimulus Prompting)
Техника, направляющая модель путем добавления подсказок или специфических фраз (стимулов) в промпт, чтобы направить генерацию в определенную область, стиль или семантический атрибут.
ReAct (Рассуждение и Действие)
Парадигма, переплетающая рассуждения в виде цепочки мыслей с этапами действий, позволяющая LLM генерировать планы рассуждений, выполнять действия (например, поиск) и итерировать.
Контекстуальное подкрепление
Практика добавления фраз с положительным или отрицательным подкреплением непосредственно в промпт (например: «отвечай точно», «избегай непроверенной информации»), чтобы повлиять на поведение модели.
PAL (Program-Aided Language Models)
Подход, который делегирует этапы вычислений интерпретатору кода (например, Python), предлагая LLM сгенерировать необходимый код для решения части задачи, а затем выполнить этот код.