Методы Монте-Карло

Стохастическая оптимизация градиентом

Метод итеративной оптимизации, использующий зашумленные оценки градиента для продвижения к оптимуму. Особенно подходит для задач большой размерности, где вычисление точного градиента дорогостоящее.

← Назад