Métodos Monte Carlo

Otimização Estocástica por Gradiente

Método de otimização iterativa que utiliza estimativas ruidosas do gradiente para progredir em direção ao ótimo. Particularmente adequado para problemas de alta dimensão onde o cálculo do gradiente exato é custoso.

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