Méthodes Monte Carlo

Optimisation stochastique par gradient

Méthode d'optimisation itérative utilisant des estimations bruitées du gradient pour progresser vers l'optimum. Particulièrement adaptée aux problèmes grande dimension où le calcul du gradient exact est coûteux.

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