Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Биективное преобразование
Обратимая математическая функция, устанавливающая взаимно однозначное соответствие между двумя пространствами, необходимая для сохранения свойства точного вычисления плотности в нормализующих потоках.
Якобиан
Определитель матрицы Якоби преобразования, используемый для применения формулы замены переменных при вычислении преобразованных плотностей вероятности.
Обратимая нейронная сеть
Архитектура нейронной сети, разработанная так, чтобы быть полностью обратимой, позволяющая выполнять двунаправленное вычисление активаций и градиентов без потери информации.
Оценивание плотности
Задача оценки лежащей в основе функции плотности вероятности на основе наблюдаемых выборок, точно решаемая с помощью нормализующих потоков.
Авторегрессионный поток
Нормализующий поток, в котором преобразование каждого измерения условно зависит от предыдущих измерений, что позволяет выполнять последовательное моделирование зависимостей.
Треугольная матрица
Матричная структура (верхняя или нижняя), используемая в некоторых потоках для обеспечения эффективного вычисления определителя Якоби, равного произведению диагональных элементов.
LU-разложение
Матричное разложение, представляющее матрицу в виде произведения нижней (L) и верхней (U) треугольных матриц, используемое для эффективного параметризования обратимых матриц.
Маскированный авторегрессионный поток (MAF)
Авторегрессионный поток, использующий маски для наложения структуры направленной зависимости, с последовательным семплированием, но возможностью параллельной оценки.
Обратный авторегрессионный поток (IAF)
Вариант MAF, инвертирующий направление зависимости для обеспечения быстрого параллельного семплирования за счет более медленной последовательной оценки.