Состязательное машинное обучение

Область исследований уязвимостей моделей машинного обучения перед злонамеренными атаками, разработанными для обмана или ухудшения их производительности. Эта дисциплина одновременно разрабатывает методы атак и стратегии защиты для повышения безопасности систем ИИ.

← Назад