Robustez de los Modelos

Aprendizaje Automático Adversarial

Campo de estudio de las vulnerabilidades de los modelos de aprendizaje automático frente a ataques maliciosos diseñados para engañar o degradar su rendimiento. Esta disciplina desarrolla simultáneamente técnicas de ataque y estrategias de defensa para fortalecer la seguridad de los sistemas de IA.

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