模型的鲁棒性

对抗性机器学习

研究机器学习模型在面对恶意攻击时的脆弱性的领域，这些攻击旨在欺骗或降低模型性能。该学科同时开发攻击技术和防御策略，以增强AI系统的安全性。

← 返回