Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Площадь под ROC-кривой (AUC)
Единый показатель, количественно оценивающий общую производительность бинарного классификатора, представляющий вероятность того, что положительный пример будет классифицирован лучше, чем отрицательный пример.
Ошибка первого рода
Ложноположительный результат, возникающий, когда модель неверно отвергает истинную нулевую гипотезу, приводя к ложным тревогам в прогнозах.
Ошибка второго рода
Ложноотрицательный результат, возникающий из-за неудачи модели отвергнуть ложную нулевую гипотезу, вызывающий пропуски важных обнаружений.
Анализ ошибок по классам
Детальное изучение ошибок классификации, специфичных для каждого целевого класса, для идентификации проблемных категорий и направления целенаправленных улучшений.
График квантиль-квантиль (Q-Q)
Графический инструмент, сравнивающий распределение остатков с теоретическим распределением, позволяющий выявлять отклонения от предположений о нормальности.
Анализ калибровки
Оценка соответствия между вероятностями, предсказанными моделью, и наблюдаемыми частотами в данных, критически важная для вероятностных прогнозов.
Тест Дарбина-Уотсона
Статистический тест, обнаруживающий автокорреляцию остатков во временных рядах, существенный для проверки независимости ошибок.
Бутстреп для оценки ошибок
Метод повторной выборки, генерирующий множественные выборки для оценки распределения ошибок и вычисления надежных доверительных интервалов.
Локальный анализ ошибок (LIME)
Техника интерпретируемости, объясняющая индивидуальные прогнозы путем создания упрощенных локальных моделей вокруг каждой точки данных.