AI用語集

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用語

ROC曲線下面積 (AUC)

二値分類器の全体的な性能を定量化する単一の指標で、陽性例が陰性例よりも適切に分類される確率を表す。

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用語

第一種の過誤

モデルが真の帰無仮説を誤って棄却する際に発生する偽陽性で、予測における誤警報につながる。

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用語

第二種の過誤

モデルが偽の帰無仮説を棄却できないことから生じる偽陰性で、重要な検出漏れを引き起こす。

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用語

クラス別誤差分析

各ターゲットクラスに特有の分類誤差を詳細に調べ、問題のあるカテゴリを特定し、対象を絞った改善を導くための分析。

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用語

分位点-分位点プロット (Q-Qプロット)

残差の分布と理論的な分布を比較するグラフツールで、正規性の仮定からの逸脱を検出できる。

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用語

較正分析

モデルが予測する確率とデータ内で観測される頻度の一致度を評価するもので、確率的予測において重要である。

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用語

ダービン・ワトソン検定

時系列データにおける残差の自己相関を検出する統計的検定で、誤差の独立性を検証するために不可欠。

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用語

誤差評価のためのブートストラップ法

複数のサンプルを生成する再標本化法で、誤差の分布を推定し、頑健な信頼区間を計算する。

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用語

局所誤差分析（LIME）

各データポイント周辺に簡略化された局所モデルを作成することで、個々の予測を説明する解釈可能性の手法。