Optimisation de Modèles

Batch Normalization Folding

Optimisation appliquée après l'entraînement qui intègre les paramètres de la couche de normalisation par lot (moyenne et variance) dans les poids et biais de la couche convolutive ou linéaire précédente, éliminant ainsi la nécessité de calculer la normalisation à l'inférence et réduisant la latence.

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