モデルの最適化

バッチ正規化の畳み込み

トレーニング後に適用される最適化手法。バッチ正規化層のパラメータ（平均と分散）を前の畳み込み層または線形層の重みとバイアスに統合し、推論時に正規化を計算する必要をなくし、レイテンシーを削減します。

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