Optimización de Modelos

Plegado de Normalización por Lotes

Optimización aplicada después del entrenamiento que integra los parámetros de la capa de normalización por lotes (media y varianza) en los pesos y sesgos de la capa convolucional o lineal anterior, eliminando así la necesidad de calcular la normalización en la inferencia y reduciendo la latencia.

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