🏠 Accueil
基準測試
📊 Tous les Benchmarks 🦖 Dinosaure v1 🦖 Dinosaure v2 ✅ To-Do List Apps 🎨 Pages Libres 🎯 FSACB - Showcase 🌍 Traduction
Modèles
🏆 Top 10 Modèles 🆓 Modèles Gratuits 📋 Tous les Modèles ⚙️ Modes Kilo Code
Ressources
💬 Prompts IA 📖 人工智能詞彙表 🔗 Liens Utiles

AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
📂
子類別

经典决策树

使用决策规则对特征空间进行划分的基本树结构。

4 術語
📂
子類別

随机森林

基于装袋的集成方法,结合在随机子样本上训练的多个决策树。

1 術語
📂
子類別

梯度提升机器

顺序集成技术,构建弱学习器来纠正先前模型的错误

1 術語
📂
子類別

XGBoost

具有正则化和并行化的梯度提升优化实现,以获得最大性能。

2 術語
📂
子類別

LightGBM

一种使用叶生长和直方图采样的梯度提升框架,以实现高速。

5 術語
📂
子類別

CatBoost

专门用于自动处理分类变量的梯度提升算法

3 術語
📂
子類別

AdaBoost

自适应增强方法,通过加权难以分类的样本来迭代改进性能。

9 術語
📂
子類別

装袋法

自助聚集技术,结合了在不同自助样本上训练的多个模型

3 術語
📂
子類別

极随机树

极端随机树使用随机分割阈值来减少方差并加速训练。

5 術語
📂
子類別

堆叠

集成方法,通过元模型学习如何加权来组合多个模型的预测。

4 術語
📂
子類別

剪枝技术

降低树复杂度的方法,以避免过拟合并提高泛化能力。

8 術語
📂
子類別

CART树

使用基尼指数进行分类、使用平方误差进行回归的分类与回归树。

11 術語
📂
子類別

ID3和C4.5决策树

基于信息增益和增益率构建决策树的历史算法

3 術語
📂
子類別

树中的特征重要性

基于不纯度减少或排列的特征重要性评估方法

8 術語
📂
子類別

孤立森林

使用随机树来有效地隔离异常观测值的异常检测算法

10 術語
🔍

搵唔到結果