AI 词汇表
人工智能完整词典
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经典决策树
使用决策规则对特征空间进行划分的基本树结构。
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随机森林
基于装袋的集成方法，结合在随机子样本上训练的多个决策树。
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梯度提升机器
顺序集成技术，构建弱学习器来纠正先前模型的错误
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XGBoost
具有正则化和并行化的梯度提升优化实现，以获得最大性能。
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LightGBM
一种使用叶生长和直方图采样的梯度提升框架，以实现高速。
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CatBoost
专门用于自动处理分类变量的梯度提升算法
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AdaBoost
自适应增强方法，通过加权难以分类的样本来迭代改进性能。
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装袋法
自助聚集技术，结合了在不同自助样本上训练的多个模型
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极随机树
极端随机树使用随机分割阈值来减少方差并加速训练。
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堆叠
集成方法，通过元模型学习如何加权来组合多个模型的预测。
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剪枝技术
降低树复杂度的方法，以避免过拟合并提高泛化能力。
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CART树
使用基尼指数进行分类、使用平方误差进行回归的分类与回归树。
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ID3和C4.5决策树
基于信息增益和增益率构建决策树的历史算法
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树中的特征重要性
基于不纯度减少或排列的特征重要性评估方法
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孤立森林
使用随机树来有效地隔离异常观测值的异常检测算法
10 个术语
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